Les données jouent un rôle essentiel dans la modernisation et la transformation des organisations ouvrant dans tous secteurs d’activité. Le recours aux techniques d’analyse de données est devenu incontournable pour toute organisation cherchant un avantage compétitif, car ces dernières sont souvent confrontées à des problèmes complexes demandant l’intervention de spécialistes en analyse de données, mais aussi de spécialistes des affaires. Au regard de ces nouveau impératifs, il est essentiel de bien comprendre les techniques d’analyse de données pour pouvoir en tirer profit et assurer le devenir de l’organisation.
La motivation dictant la création de CeRADA s’inspire du fait que l’analyse de données et les affaires sont de plus en plus consubstantiels et qu’il y a un besoin grandissant dans tous les secteurs d’activité de faire appel aux techniques et connaissances en analyse de données. Ceci implique une approche multidisciplinaire et transversale faisant appel à une collaboration constante entre les parties prenantes et les décideurs. Le CeREDA a été créé afin de relever ces défis et trouver des solutions innovantes pour assurer la modernisation et permettre aux organisations de survivre dans un environnement en perpétuel changement.

Le CeRADA a pour mission de développer des méthodes d’analyse de données et de prise de décision en incertitude afin de soutenir les parties prenantes opérant dans un environnement complexe où les attributs du non-déterminisme sont prépondérants. Le Centre vise aussi à développer et à diffuser des méthodes qui sollicitent des données pour une prise de décision optimale en incertitude. Les domaines d’application incluent le secteur public et privé, où les efforts sont mis sur les activités suivantes :

• Une veille économique et des revues de littérature scientifique ou praticienne pour aider à la prise de décision et à l’action organisationnelle
• Le développement de formations continues, sur mesure, pour la mise à niveau des connaissances en analyse de données et affaires dans les organisations
• La mise en évidence de questions, de pistes de réflexion et de nouvelles connaissances pour faire avancer les pratiques d’exploitation des données volumineuses et l’utilisation des outils d’analyse de données pour l’innovation et la transformation organisationnelle
• L’organisation d’activités de partage des connaissances en analyses de données, gestion de l’incertitude et affaires